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   靠3亿大数据支撑,宁诺教授破解医疗分诊难题

发布时间:2019-01-18 阅读数:8135

????很多人有这样的经历,身体有异常或体检报告有若干加号,便在网上搜索病症,结果越查越糊涂,甚至于吓出一身冷汗。

??? 近日,由宁波诺丁汉大学白瑞斌教授主持的诺丁汉智能医疗健康决策系统结题,该系统与全球最大的一站式在线医疗健康服务平台平安好医生合作,选取其超过3亿条问诊及咨询数据,融合机器学习与演化计算等先进技术,在自动分诊、智能问答等方面取得突破性进展,使得在线分诊准确率从项目初期的75%左右提升到95%,成功达到医学高准确率的严苛要求,大幅度提升了分诊的效率和智能化水平。

???长远来讲,我们希望通过技术的创新大幅提升线上、线下医疗诊断环节的自动化、智能化水平,降低医疗误诊率,提升医疗资源使用效率,精准匹配医患需求,同时让用户获得更好的体验。白瑞斌说。

???白瑞斌教授是宁波诺丁汉大学计算机科学系系主任,2016年获得浙江省自然科学基金资助的杰出青年基金,长期致力于智能计算、机器学习、运筹学等技术的有效融合,解决复杂智能决策优化问题。在他看来,长期以来,医疗最主要的场景在线下医院。将医疗场景由线下医院部分迁移到线上,可以缓解线下医疗机构压力,提升效率。他和他的团队所做的,就是通过深度学习、智能计算、运筹优化等技术方法,优化诊疗路径,将收集患者信息、问询疾病病症等信息结构化、自动化、智能化。

????据悉,宁诺团队与平安好医生工程师首创了自动医学常识归纳系统、开发了人工智能问答系统、实现了自动病患导诊和在线辅助问诊。

??? 目前,该系统已覆盖2000种常见疾病,相当于一个24小时在线的全科家庭医生,为用户提供辅助诊断,康复指导及用药建议。

???线上的数据大多是口语化数据。比如,用户有手麻的症状,可能他需要去神经内科,也可能是骨科。在系统上,我们通过算法直接给他定位到有经验的曾处理过手麻的医生。该项目的博士生研究员李响说,目前,一些常见的疾病已经实现了全流程线上就医,包括问诊,开药,复诊。

更重要的是,在线上就医能带给用户更优的体验。在医院看病,排队要花两三个小时,问诊时间可能只有短短的几分钟。而在线上,省去了排队的时间,20分钟内就能完成初步诊疗。再比如,线下复诊可能要先挂一个专家号,把相关检查记录和既往病史给专家看。线上复诊的话,只需要上传诊疗新的检查记录,医生可调取既往诊疗信息,用户即可在云端与医生复诊。李响说。

????据了解,项目团队与平安好医生自2017年开始深度合作,帮助他们由完全人工到机器辅助,降低人工成本,提升综合效率。下阶段将聚焦于高性能医学知识推理及智能诊断技术研究。

人物名片

??? 白瑞斌,教授、博导,IEEE高级会员,国际SCI期刊Networks编委(Associate Editor),浙江省基金杰青获得者,宁波市重点学科智能计算技术方向带头人。

?19996月和20024月分别获西北工业大学学士和硕士学位,20059月获英国诺丁汉大学计算机科学博士学位,200510月至20078月在诺丁汉大学自动调度优化与规划实验室(ASAP)作博士后研究,是英国EPSRC资助的超启发式搜索(Hyper-heuristics)开创性研究主要人员。

20079月,他回国在宁波诺丁汉大学计算机科学系任教,研究领域包括智能计算、组合优化、数据挖掘及建模与仿真,重点研究与开发下一代智能型、自适应决策支持系统,并应用于智能交通、物流运输、数字医疗等领域。

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?????????????????????????????????????????????? ??? 通讯员:苏钧天?????????????? 省基金办:周丽敏)

 

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